Qu'est-ce que l'Intelligent Document Processing (IDP) ?
L'intelligent Document Processing (IDP), ou Traitement Intelligent des Documents, utilise l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour automatiser l'extraction d'informations cruciales de documents numériques et physiques.
Quelles sont les étapes du Processus IDP ?
- Classification des documents : la première étape de l'IDP consiste à capturer et classer les documents, qu'ils soient numériques ou physiques ;
2. Extraction des données : une fois classées, le système extrait les données pertinentes des documents en utilisant l'OCR (reconnaissance optique de caractères) et NLP (traitement automatique du langage naturel) pour identifier précisément des informations telles que des dates, des montants ou des noms ;
3. Traitement des données : les données extraites sont ensuite traitées en fonction de leurs objectifs et du type de document concerné.
4. Apprentissage continu : l'un des principaux atouts de l'IDP est sa capacité à apprendre et à s'améliorer grâce à des algorithmes qui retiennent les erreurs et s'adaptent aux nouveaux formats de documents.
5. Rapport et analytique : les systèmes IDP peuvent suivre des métriques telles que le temps de traitement, les taux d'erreur et les volumes de débit, stockant les informations recueillies de manière sécurisée.
Domaines d'application de l'IDP
L'IDP est utilisé dans divers domaines, notamment :
- Finance ;
- Assurance ;
- Santé ;
- Commerce de détail ;
- Secteur public.
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