Un challenge d’optimisation combinatoire pour les étudiants en data science
Le West Data Festival 2025 a marqué un temps fort pour la communauté de la data science et de l’intelligence artificielle en Mayenne. Parmi les événements phares de cette édition, le Challenge IA, que Luminess a organisé en partenariat avec l’ESIEA, a mis à l’épreuve les compétences des étudiants à travers un hackathon technique !
Pendant trois semaines, les participants ont travaillé sur une problématique concrète : optimiser les plannings d’opérateurs sur les chaînes de production grâce à des algorithmes d’optimisation combinatoire et de programmation par contrainte.
L’IA au service de l’optimisation des processus industriels
L’optimisation des plannings en production est un défi majeur dans l’industrie. Grâce aux techniques d’intelligence artificielle et de recherche opérationnelle, il est possible d’améliorer l’efficacité, de réduire les coûts et d’optimiser l’utilisation des ressources.
Le Challenge IA a permis aux étudiants d’appliquer des approches avancées, notamment :
- Programmation par contrainte et optimisation combinatoire ;
- Utilisation de bibliothèques Python spécialisées : Pandas, OR-Tools, PuLP ;
- Méthodologie data-driven et résolution de problèmes complexes.
Félicitations aux lauréats du Challenge IA !
Bravo aux gagnants du Challenge IA : Amine Rostane, Augustin Logeais et Gael Garnier ! Leur approche innovante et leur maîtrise des outils d’optimisation leur ont permis de se démarquer parmi de nombreux participants.
Merci également à tous les étudiants pour leur engagement et leur créativité tout au long de cette compétition.
L’intelligence artificielle et l’optimisation : quels enjeux pour demain ?
L’IA et la science des données ouvrent de nouvelles perspectives pour l’optimisation industrielle. Qu’il s’agisse de logistique, supply chain, gestion des stocks ou planification des ressources, les opportunités sont nombreuses.
Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez-nous pour échanger sur l’optimisation et les applications de l’intelligence artificielle dans l’industrie.